摘要
本发明涉及基于海水温度和潮位预测的核电机组功率控制方法及系统,其方法包括:获取核电机组所在海域过去第一设定时间的海水温度数据,根据所述海水温度数据预测第二设定时间后的海水温度,以得到预测温度;获取所述核电机组所在海域第三设定时间内的潮汐数据,根据所述潮汐数据预测所述第二设定时间后的潮位,以得到预测潮位;获取所述核电机组的历史运行数据,根据所述历史运行数据、所述预测温度和所述预测潮位确定所述核电机组的电功率设定值。本发明能够提高核电机组的发电功率及稳定性,降低机组超功率风险。
技术关键词
历史运行数据
功率控制方法
海水
神经网络算法
功率控制系统
时间段
优化网络参数
分辨率
极值
多层感知机
训练集
报警单元
分析方法
机组
因子
速率
风险
系统为您推荐了相关专利信息
故障排除设备
实时日志
设备管理平台
设备故障智能诊断方法
历史故障数据
电网集成信息处理方法
信息处理模型
分布式传感器网络
电网运行状态
深度学习算法
自动收集方法
真空吸嘴
卷积神经网络模型
裁切装置
支持向量机算法
烘丝机出口水分
时序
变量
卷烟制丝技术
Softmax函数
检测分析方法
纳米涂层
水下管道
小波神经网络预测
海藻