基于大语言模型的网络安全领域知识图谱实体对齐方法及系统

基于大语言模型的网络安全领域知识图谱实体对齐方法及系统，它涉及一种网络安全领域知识图谱实体对齐方法及系统。本发明为了解决传统实体对齐方法在网络安全领域中面临的难以构造多源威胁情报数据有效表征、实体对齐精度不足以及结果可解释性差的问题。本发明通过引入大语言模型，结合多轮对齐策略，解决了传统方法在网络安全领域知识图谱实体对齐中面临的难以构造表征、实体对齐精度差以及结果可解释性差等问题。本发明显著提升了实体对齐的精度和动态适应性，为威胁情报分析、攻击行为关联推理及安全知识库构建提供了强有力的技术支持。本发明属于网络安全智能化分析与知识图谱构建交叉技术领域。