摘要
一种基于多源知识融合和层次化的具身规划方法,本发明属于农业、医疗、烹饪、家务等多场景具身规划领域,具体涉及基于多源知识融合和层次化的具身规划方法。本发明的目的是为了解决现有具身智能中多物品、多工具、长程规划等复杂场景下,任务规划精度低、执行效率差的问题。过程为:一、将环境中物品3D点云的语义信息和位置信息同步到大语言模型中;二、当智能体收到指令时,获取当前环境下物品、工具、智能体信息;三、将物品、工具、智能体信息和当前智能体可支持的动作集合输入大语言模型,判断智能体是否能执行指令;若智能体能执行指令,更新物品信息、工具信息、智能体信息;若智能体不能执行指令,则将不能执行信息传入大语言模型。
技术关键词
大语言模型
规划
调料
模块
面向对象编程语言
指令
厨具类
语义
多模态
序列
容器
图片
深度图
体能
交互动作
意图
管理工具
位置更新
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