一种基于IMSSA-NARX的养殖水质预测方法

本发明公开了一种基于IMSSA‑NARX的养殖水质预测方法。采集养殖水质参数，建立数据集，完成预处理；通过在原始Tent的混沌方程上引入多位控制参数，实现改进Tent的混沌映射；通过将樽海鞘群算法与改进Tent混沌映射进行结合，实现改进樽海鞘算法IMSSA，用以提高樽海鞘算法的全局探索和局部开发能力；利用IMSSA算法来训练非线性自回归神经网络NARX模型，用以优化NARX神经网络的权值及偏置，从而建立基于IMSSA‑NARX的养殖水质预测模型；完成基于IMSSA‑NARX的养殖水质预测实验，并将该方法与常规方法进行比较。与现有技术相比，本发明所提出模型的预测准确率最高，IMSSA‑NARX网络模型在养殖水质状况预测方面有良好的性能表现。