摘要
本发明涉及爆燃火预测技术领域,公开了一种基于目标区域监测的峡谷爆燃火预测系统,包括:子区域划分模块,将目标区域划分为M个子区域;数据采集模块,在第一预设时间段T内,按照预设时间间隔t采集发生火灾后的每个子区域的监测数据;数据处理模块,对监测数据进行预处理构建特征矩阵;爆燃火预测模块,将特征矩阵输入到爆燃火预测模型和预警措施生成模块;本发明通过划分子区域、实时采集遥感图像和气象数据,并结合大气校正和数据归一化处理,构建特征矩阵。利用多层神经网络模型,精准预测爆燃火的发生概率,并依据风险等级生成预警措施;本系统提高了爆燃火预测的准确性和及时性,减少了爆燃火造成的损失。
技术关键词
预测系统
遥感图像特征
拼接单元
时间段
自定义参数
多层神经网络模型
气象
分类器
矩阵
数据处理模块
数据采集模块
仿真平台
公共广播系统
卷积神经网络模型
措施
预测模型训练
火灾
风险
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