视网膜动脉阻塞患病风险评估模型的构建方法及其用途

本发明涉及视网膜动脉阻塞患病风险评估模型的构建方法及其用途。具体而言，该视网膜动脉阻塞患病风险评估模型基于受试者生物样本的RAO蛋白质标志物水平获得受试者视网膜动脉阻塞患病风险评估结果；其中，RAO蛋白质标志物为整合素亚基αM、性激素结合球蛋白、S100钙结合蛋白A7、免疫球蛋白重链δ、突触样蛋白1的组合。该视网膜动脉阻塞患病风险预测模型的预测准确率可达88％，受试者工作特征曲线下面积(AUC)达0.944，显示出极强的区分效能与临床应用价值。