一种基于深度学习的皮肤舒缓功效评价方法及系统

本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的皮肤舒缓功效评价方法及系统，其中，一种基于深度学习的皮肤舒缓功效评价方法包括：敏感性分层数据预处理，将皮肤按敏感度分为不同层级；层级化对比学习框架构建，从未标注数据中学习有效特征表示；递阶知识蒸馏流构建，实现从低敏感度到高敏感度的知识传递；稀疏标注强化学习，通过主动学习和半监督学习最大化利用有限标注数据；本发明解决了数据稀缺条件下个体化舒缓评价难题，实现了不同敏感度人群的精准评价，提高了评价准确性和数据利用效率，降低了标注成本，为皮肤护理产品研发和个性化护肤方案制定提供了可靠技术支持。