一种基于人脸数据的集中动态验证及风险防御方法

本发明属于人脸数据动态验证技术领域，具体涉及一种基于人脸数据的集中动态验证及风险防御方法。该发明，通过融合微表情、虹膜响应与血流波动等多维动态指标，大幅提升了对深度伪造、人脸面具和照片截屏等攻击手段的检测能力，降低了误识率与漏识率，将设备完整性、网络安全与地理位置偏差等外部风险融入综合评估，不仅关注人脸本身，还能对整个验证环境进行安全把控，实现更全面的防御，一旦触发阈值报警，即可即时启动多层次防御措施，并将防御成果反馈至模型，持续优化对抗生成网络的判别边界，确保在长期运行中保持高效、稳健。