摘要
本发明公开了一种基于主动注册的分布式电力设备组网,每个分布式电力设备均向主电网注册器发送注册请求以及注册信息;通过主电网注册器发现其他分布式电力设备并获取其他设备数据、自身的历史数据以及接收其他设备发送的请求指令;采用神经网络模型预测设备状态;根据预测的设备状态、获取的设备数据以及能源需求制定能源调度策略,并采用神经网络对能源调度策略进行优化后执行,并根据能源调度策略向其他设备发送执行需求的请求指令;或者执行接收到请求指令。采用主动注册机制,可以令新设备动态加入网络,使系统具有较强的灵活性和扩展性;每个设备自主注册到网络中,没有中心化的控制节点,使系统更加去中心化,降低了单点故障的风险。
技术关键词
电力设备组网
神经网络模型
策略
指令
能源
深度强化学习模型
节点
故障检测模块
命令
因子
处理器
周期性
数据
计算机设备
可读存储介质
存储器
理论
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文本
生成方法
多元组
大语言模型
计算机可读指令
四足机器人
策略
鲁棒优化方法
教师
生成控制指令
智能问诊方法
预问诊系统
报告
大语言模型
定位技术
路径优化方法
应力场
岩土体
物理
岩土工程注浆技术
属性反演方法
检波器
储层反演
加速度
输入神经网络模型