摘要
本发明涉及一种四足机器人任务特定控制方法(TSC),通过特权学习和自监督鲁棒优化方法,结合深度图像和专有感知信息,生成控制指令以实现对四足机器人的高效控制。TSC采用教师策略和学生策略,教师策略利用特权信息生成控制指令,学生策略通过自监督学习增强对深度图像的鲁棒性。该控制器能够适应复杂环境中的不同任务需求,提高四足机器人在复杂环境中的导航效率和稳定性。
技术关键词
四足机器人
策略
鲁棒优化方法
教师
生成控制指令
学生
偏航角误差
命令
门控循环单元
双目深度相机
监督学习方法
鲁棒性
图像编码器
多层感知机
控制器
网络
背景噪声
计算机
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变换特征
连续小波变换
样本
注意力
短时傅里叶变换
智能电容器组
优化控制方法
平衡控制策略
深度强化学习
剩余使用寿命
模型训练方法
多尺度特征
雅可比矩阵
机器可读指令
模块
智能辅助系统
分析模块
数据采集模块
智能辅助方法
语音采集模块
谐波电流抑制方法
电压补偿
模糊控制器
准比例谐振控制器
电机控制系统