一种基于AI的高效模型训练方法及其系统

本发明提供了一种基于AI的高效模型训练方法及其系统，涉及机器学习领域。本发明通过构建联合特征矩阵实现了对高维数据中冗余信息的精准筛选，并引入基于雅可比矩阵和正交化处理的梯度优化技术，显著降低了参数耦合带来的更新冲突，同时采用Wasserstein距离驱动的自适应正则化和随机微分方程调控超参数，实现了模型训练过程的动态平衡与稳定收敛，再结合多尺度特征增强与几何保持的模型压缩技术，不仅大幅提高了训练效率和模型鲁棒性，而且有效解决了现有技术中数据冗余、梯度冲突及过拟合等关键问题。