摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的42CrMo钢材热处理工艺的优化方法、系统,该方法包括:获取42CrMo钢材在热处理工艺各个阶段的历史数据,基于每一种冷却速率分别构建对应的数字孪生模型,将所有的数字孪生模型部署在预设虚拟空间中的指定位置;获取42CrMo钢材在热处理过程中的实时数据包,根据不同的冷却速率将实时数据包划分为若干个子数据包;根据冷却速率确定每个子数据包对应的目标时序标识符并传输给对应的目标数字孪生模型;目标数字孪生模型运行子数据包并生成对应的优化信息;检测用户当前的视野范围,引导用户将视野调整到能够看到目标数字孪生模型。通过数字孪生模型,能够实现对冷却速率的精确控制,从而优化42CrMo钢材的耐磨性和硬度。
技术关键词
数字孪生模型
钢材热处理工艺
展示平台
标识符
速率
视野
时序
机器学习模型
中心线
实时数据采集
综合性
视场角
模块
基线
生成用户
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