摘要
本发明公开了一种基于人工智能的网络安全等级保护测评方法及系统,包括:S1:从网络安全知识库中采集网络安全数据,网络安全数据包括漏洞特征数据,攻击特征数据和策略执行数据;S2:基于网络安全数据引入图神经网络构建优化资产关联风险图谱,从优化资产关联风险图谱中提取危险传播行为数据;S3:基于危险传播行为数据通过一个优化动态图注意力网络获得行为模式分数,通过一个优化强化学习算法的动态分配机制优化行为模式分数,获得不同行为状态下最优行为模式分数,根据该分数确定安全威胁等级,这为网络安全决策提供了清晰、量化的依据,帮助管理人员快速判断网络安全状况,及时采取相应的防护措施。
技术关键词
网络安全数据
强化学习算法
测评方法
资产
注意力
漏洞特征
图谱
模式
节点特征
风险
分布式表征
漏洞知识库
深度优先搜索
策略
测评系统
指标
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