一种基于空间频率特征的文本脉冲编码方法及系统
申请号：CN202510643129
申请日期：2025-05-19
公开号：CN120579549A
公开日期：2025-09-02
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种融合空间和频率特征的数字单词脉冲编码方法(DWSFE)及系统，用于脉冲神经网络(SNN)的文本信息处理。该方法包括：基于神经科学大脑皮层语义分区原理构建间隔语义划分向量编码(SSPE)和连续语义划分向量编码(CSPE)两种词汇向量空间建模方法；通过可变强度泊松编码(VIPE)将语义向量转换为具有频率特征的脉冲序列；设计包含侧向抑制机制的无监督聚类SNN架构。本发明实现了文本信息的高效脉冲编码，在400维词向量下达到100％分类准确率，较传统词嵌入方法在SNN的应用性能中大幅提升。适用于神经形态计算设备的低功耗文本处理系统。
技术关键词
脉冲编码方法
空间频率特征
空间建模方法
语义向量空间
文本处理系统
词嵌入方法
无监督聚类
分类准确率
强度
编码系统
机制
编码规则
周期性
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
语义图谱
交互方法
计算机系统
缓存机制
三元组
触觉特征
抓取控制方法
力学
数据
接触点
文本处理方法
掩码矩阵
风格
编码向量
关键词
档案管理系统
云档案库
分布式一致性协议
强化学习算法
语义向量空间
多模态语音
语音特征
语义向量空间
文本
音色特征
