微阵列芯片图像的识别方法和系统

本发明提供一种微阵列芯片图像的识别方法和系统，其中所书方法包括：利用Block目标检测模型定位阵列的Block外接矩形框，所述Block目标检测模型是利用多种阵列排布的图像集训练预定目标检测模型生成；利用Spot语义分割模型对所述Block外接矩形框区域进行语义分割，生成spot图像块掩码图，基于spot图像块掩码图的投影结果调整Block外接矩形框的角度；利用spot图像块掩码图计算得到调整后Block外接矩形框内每个spot区域的质心坐标和半径，最终确定每个spot图像块的外接圆。本发明不仅精准识别到Block的位置，又能准确对齐Spot，同时大幅度提升分析效率，缩短分析时间。