摘要
本发明提供了一种基于视觉SLAM和YOLOv5的语义建图方法及系统,实现了定位优化和全局一致语义建图。该设计首先通过线特征优化和加权优化策略,获取更精准的相机位姿以提高建图质量;然后结合YOLOv5语义分割网络获取语义信息,使用结合面元和超集的语义地图构建方法,解决建图过程中的语义不一致问题,最终构建出全局一致语义地图。本发明能够实现实时的追踪、建图和后端优化,从而实现高精度的位姿估计和全局一致的语义地图构建。
技术关键词
建图方法
线特征
语义建图系统
像素
语义地图构建方法
视觉
语义标签
关键帧
语义分割网络
端点
融合语义
相机
采样点
全局地图
系统为您推荐了相关专利信息
记忆存储单元
对象
视频实例分割方法
文本编码器
像素
重构系统
激光束
三维模型
Hessian矩阵
数据分析模块
点云精确配准方法
车载激光扫描系统
分段
三次多项式模型
机载激光点云数据
海洋网箱
栏杆
RGB摄像头
颜色直方图模型
定位方法
缺陷自动识别方法
X射线成像
缺陷预测
伪影校正
上采样