一种基于视觉SLAM和YOLOv5的语义建图方法及系统

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一种基于视觉SLAM和YOLOv5的语义建图方法及系统
申请号:CN202411887649
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119992145B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于视觉SLAM和YOLOv5的语义建图方法及系统,实现了定位优化和全局一致语义建图。该设计首先通过线特征优化和加权优化策略,获取更精准的相机位姿以提高建图质量;然后结合YOLOv5语义分割网络获取语义信息,使用结合面元和超集的语义地图构建方法,解决建图过程中的语义不一致问题,最终构建出全局一致语义地图。本发明能够实现实时的追踪、建图和后端优化,从而实现高精度的位姿估计和全局一致的语义地图构建。
技术关键词
建图方法 线特征 语义建图系统 像素 语义地图构建方法 视觉 语义标签 关键帧 语义分割网络 端点 融合语义 相机 采样点 全局地图
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