基于MLP网络和反褶积的海洋原位放射性测量方法

本发明公开了一种海洋原位放射性监测的方法，该方法基于最大似然期望值最大化算法(MLEM)进行特征提取，并采用多层感知机进行解谱操作。首先，采用标准源测定CeBr3探测器的FWHM相关参数，并基于蒙特卡罗方法模拟探测器在海洋环境中对γ射线的响应，建立0～2048keV范围内的全谱响应矩阵H；基于响应矩阵H，对探测器获得的γ能谱y采用MLEM迭代算法进行重构；将重构谱作为多层感知机(MLP)的输入，实现能谱中放射性核素的定性及定量分析。该方法通过将离散的特征峰信号卷积至特征能量对应单一道址内，有效提高MLP模型在解谱过程中准确率。