摘要
本发明公开了一种监检测数据联合驱动的桥梁支座滑板剩余寿命预测方法,包括如下步骤:S1.支座滑板磨损厚度估算;S2.支座滑板剩余寿命预测模型构建;S3.支座滑板剩余寿命动态预测,发明基于Archard磨损模型,考虑支座压力和滑移速度的影响,建立支座位移与滑板磨损厚度之间的定量关系。利用滑板磨损厚度的检测数据,消除了润滑条件的影响和传感器采样频率低导致的位移测量失真。然后,考虑到滑板磨损过程的不确定性和时变性,建立了基于逆高斯随机过程的支座滑板剩余寿命预测模型。基于贝叶斯算法和期望最大化(EM)算法,利用滑板磨损厚度的监测数据更新模型参数,实现了支座剩余寿命的动态预测。
技术关键词
桥梁支座滑板
剩余寿命预测方法
剩余寿命预测模型
期望最大化算法
支座压力
位移监测数据
概率密度函数
参数
桥梁健康监测系统
EM算法
动态
位移传感器
累积分布函数
系统为您推荐了相关专利信息
变电设备
检验方法
智能检验系统
教师
半监督学习模型
航空发动机故障
变量
滑动窗口方法
定位方法
高斯混合模型
裂纹尺寸
环境物理特征
高斯混合模型
无迹卡尔曼滤波算法
注意力神经网络