一种监检测数据联合驱动的桥梁支座滑板剩余寿命预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种监检测数据联合驱动的桥梁支座滑板剩余寿命预测方法
申请号:CN202510218231
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120197259A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种监检测数据联合驱动的桥梁支座滑板剩余寿命预测方法,包括如下步骤:S1.支座滑板磨损厚度估算;S2.支座滑板剩余寿命预测模型构建;S3.支座滑板剩余寿命动态预测,发明基于Archard磨损模型,考虑支座压力和滑移速度的影响,建立支座位移与滑板磨损厚度之间的定量关系。利用滑板磨损厚度的检测数据,消除了润滑条件的影响和传感器采样频率低导致的位移测量失真。然后,考虑到滑板磨损过程的不确定性和时变性,建立了基于逆高斯随机过程的支座滑板剩余寿命预测模型。基于贝叶斯算法和期望最大化(EM)算法,利用滑板磨损厚度的监测数据更新模型参数,实现了支座剩余寿命的动态预测。
技术关键词
桥梁支座滑板 剩余寿命预测方法 剩余寿命预测模型 期望最大化算法 支座压力 位移监测数据 概率密度函数 参数 桥梁健康监测系统 EM算法 动态 位移传感器 累积分布函数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于集成模糊决策树的空中博弈对抗决策反演方法
模糊决策树 模糊特征 高斯混合模型 特征值 数据
2
半监督学习模型的变电设备安装工艺智能检验方法及系统
变电设备 检验方法 智能检验系统 教师 半监督学习模型
3
一种基于因果发现的航空发动机故障定位方法
航空发动机故障 变量 滑动窗口方法 定位方法 高斯混合模型
4
基于阵列表面波的表面裂纹检测方法及系统
裂纹尺寸 环境物理特征 高斯混合模型 无迹卡尔曼滤波算法 注意力神经网络
5
一种言语香蕉图的构建方法及装置
香蕉 高斯混合模型 频率 数据可视化 语音
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号