摘要
本发明属于航空发动机领域,公开了一种基于因果发现的航空发动机故障定位方法:采集航空发动机多传感器数据,构建图结构发现数据集与图结构得分数据集;建立面向时序数据的因果发现模型,从图结构发现数据集中不断挖掘因果图,用图结构得分数据集计算因果图的得分得到最佳的因果图;对每个变量独立构建高斯混合模型,对在线传感器数据进行变量的细粒度异常检测;若检测到异常变量,结合最佳的因果图分析异常变量的传播路径,确定路径源头变量对应传感器的所在位置。该方法通过挖掘变量间的因果图结构,利用混合高斯分布对各变量进行异常检测,结合因果图分析引发故障的根本原因,从而实现对航空发动机故障的定位。
技术关键词
航空发动机故障
变量
滑动窗口方法
定位方法
高斯混合模型
格兰杰因果关系
混合分布模型
数据
时序
多传感器
线性回归模型
混合高斯分布模型
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