摘要
本发明公开一种纳米晶合金磁滞特性预测方法、系统、设备及介质,涉及软磁材料磁滞特性建模技术领域,该方法包括获取纳米晶合金不同频率下的磁滞回线数据,选取低频下的磁滞回线作为静态磁滞回线,建立静态J‑A磁滞模型,采用粒子群优化算法对静态J‑A磁滞模型参数进行辨识,并结合损耗分离原理建立动态J‑A磁滞模型,通过改变动态J‑A磁滞模型的输入,获取纳米晶合金不同频率下的磁滞回线数据作为LSTM‑FNN的训练,进而实现不同频率下的纳米晶合金磁滞特性的预测;该方法基于LSTM‑FNN的磁滞特性预测模型普适性高,通过改变训练数据集即可实现不同工况或不同材料的磁滞特性预测,确保精度的同时提高了磁滞特性建模速度。
技术关键词
磁滞模型
纳米晶合金
磁滞特性
磁感应强度
磁滞回线
粒子群优化算法
频率
损耗
极值
饱和磁化强度
动态
数据
无量纲参数
可读存储介质
幅值
建模技术
软磁材料
预测系统
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