一种基于多模态图像转换的计算机图像生成方法

本发明公开了一种基于多模态图像转换的计算机图像生成方法，包括以下步骤：步骤一，构建改进CycleGAN网络架构；步骤二，初始化设置；步骤三，构建数据集；步骤四，模型训练；步骤五，生成初步可见光彩色图像；步骤六，自适应后处理；本发明利用温度和场景信息引导色彩生成，解决现有CycleGAN色彩失真问题，通过对生成图像的质量指标评估和后处理优化，确保了生成图像质量；通过采用U‑Net++网络结构，增强对图像多尺度细节的捕捉能力，避免损失微弱热信号；通过引入自注意力模块，增强模型对全局语义信息的捕捉能力，避免局部特征过拟合导致的训练震荡，通过自适应权重调整提升训练稳定性和模型性能。