基于图像识别的智能安防监控方法及系统

本发明公开了基于图像识别的智能安防监控方法及系统，包括如下步骤：S1、获取多模态数据；S2、进行预处理，生成完整的目标信息；S3、对生成的完整目标信息进行实时检测，并对常规场景进行初步处理；S4、基于改进的视觉SLAM技术，获取多摄像头的三维信息；S5、当边缘设备检测到潜在异常情况时，使用Swin Transformer模型对数据进行异常行为分析，并结合多摄像头的三维信息优化检测结果；S6、使用深度确定性策略梯度算法对历史数据进行自适应学习，动态调整异常行为检测的阈值；S7、在检测到异常情况后，通过差分隐私保护和端到端加密技术处理数据，自动控制安防设备，并发出实时警报。本发明充分利用了图像识别和深度学习技术，实现了复杂场景下精准实时监控。