摘要
本发明公开了一种BIM数据与激光点云数据的要素级配准方法及系统,将BIM模型数据进行点云数据模态转换,得到BIM点云数据;将BIM点云数据和激光点云数据分别进行几何结构要素提取,包括水平结构提取和垂直结构提取;基于提取到的水平结构和垂直结构进行分层次配准,包括水平层次配准和垂直层次配准。本发明可实现自动化配准,通过层次式配准策略,减少人工干预,提高配准效率,适用于大规模建筑等复杂工程;并能实现高精度匹配,结合建筑的结构特征(底板+垂直构件),优化配准算法,提升BIM与点云的对齐精度。
技术关键词
激光点云数据
DBSCAN聚类算法
布料模型
分层次
网格模型
协方差矩阵
面片
配准误差
主成分分析方法
旋转轴
坐标系
采样点
反余弦函数
密度
可读存储介质
姿态偏差
系统为您推荐了相关专利信息
耦合仿真方法
动态网格
网格拓扑结构
物理
仿真数据
模型构建方法
曲面
组合滤波算法
分区模块
残差网络
点云模型
三维点云数据
整体空间结构
识别构件
激光雷达技术