摘要
本发明公开了一种高精度的水渍指纹识别方法及装置,方法包括获取微型湿度传感器,利用微型湿度传感器监测获取指纹接触区域的湿度值,根据湿度值进行图像采集,获取第一指纹特征图像;获取深度学习去噪模型,对深度学习去噪模型进行训练,得到目标深度学习去噪模型,利用目标深度学习去噪模型对第一指纹特征图像进行修复,得到第二指纹特征图像,提取手指皮下静脉特征对第二指纹特征图像进行辅助验证和二次修复,得到最终指纹特征图像;对最终指纹特征图像进行指纹匹配识别。提高了水渍指纹的识别精度,解决了现有的指纹识别模组,在手指附带水分时,指纹识别失败率高的问题。
技术关键词
指纹特征
去噪模型
微型湿度传感器
指纹识别方法
图像采集单元
指纹识别装置
采集指纹图像
误差函数
指纹识别区域
图像采集模块
电容传感器
可见光图像
指纹识别模组
静脉
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