摘要
本发明公开了一种红外远距离空间邻近目标超分辨方法,其中方法包括:S1、分析远距离目标的光学探测系统成像特性以及空间邻近多目标成像特性,对点目标成像建模,生成仿真图像数据集;S2、基于线性映射对输入的仿真图像进行初始化;S3、采用稀疏重构算法实现红外空间邻近目标超分辨率建模,构建深度展开网络框架;S4、将初始化后的图像依次通过深度展开网络的每个阶段;S5、构建GPU训练环境,设置数据加载器、模型以及评估器的配置文件训练模型,将训练完成的模型应用于测试集,生成高分辨率图像,通过后处理提取目标坐标信息输入评估器,获取基于红外远距离空间邻近目标的评价指标,计算平均检测率。
技术关键词
超分辨方法
远距离
稀疏重构算法
像素
sigmoid函数
光学探测系统
图像
生成高分辨率
动态
成像
点扩散函数
模块
加载器
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阈值算法
稀疏信号重构
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