摘要
本发明公开了一种建模的时间序列预测方法,涉及时间序列数据分析预测技术领域,包括对识别建模过程中的数据净化技术进行建立;采用分布式架构对管理结果进行处理,通过数据流与更新后的情景模型之间的差异进行对比,调整预测流程;根据智能预测辅助平台定制预测方案。本发明不仅解决了现有技术中数据处理复杂和效率低下等问题,还为用户提供了一个灵活和强大的工具,以应对不断变化的市场需求,极大提升了决策支持的有效性和实用性。
技术关键词
时间序列预测方法
情景模型
净化技术
辅助平台
分布式架构
分布式数据流
数据同步框架
故障恢复机制
环境感知数据
时间序列预测系统
时间序列数据分析
跨节点
分类输入数据
集成功能模块
构建数据结构
数据识别技术
数据管理
系统为您推荐了相关专利信息
分布式设备
染色体
分布式架构
轮播方法
更新播放列表
液压潜孔钻机
车载控制器
远程自动控制方法
模糊PID控制器
智能决策模型
时间序列预测方法
极值
多层感知器
数据
Softmax函数
变流装置
能力评估模型
计算机执行指令
能力评估方法
工况