摘要
本发明公开了一种基于分布式光伏系统并网无功优化的牵引网网压控制方法,包括步骤:建立牵引网电压优化控制模型;将牵引网电压优化控制模型转换成马尔科夫决策模型;基于MATLAB/Simulink平台,建立牵引供电系统仿真模型,作为强化学习的训练环境;应用MADDPG算法,在牵引供电系统仿真模型中求解马尔可夫决策过程,集中式训练得到多智能体分布式协同抑制牵引网电压波动的方法;按照前述方法,分别控制每个智能体所对应的光伏逆变器。本发明无需光伏逆变器间实现互相通信,也无需额外的集中控制器,采用多智能体深度强化学习算法,得到集中式训练‑分散式执行的框架实现逆变器的无功协同控制方法,分别实时控制逆变器,调节其输出的无功功率,抑制牵引网电压波动。
技术关键词
光伏逆变器
优化控制模型
牵引网
牵引供电系统
多智能体分布式协同
分布式光伏系统
Simulink平台
压控制方法
节点
有功功率
无功负荷
电压
电力机车
仿真模型
多智能体深度强化学习
协同控制方法
决策
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