一种用于高原睡眠场景下的突发生理危险检测方法、系统

本发明公开了一种用于高原睡眠场景下的突发生理危险检测方法、系统，属于医疗健康监测技术领域，解决了现有PSG设备昂贵、操作复杂且需要专业人员进行数据分析，不适合高原环境下的长期或大规模监测的问题，方法包括采用手环检测设备实时采集生理监测数据，对预处理数据集进行特征提取，对特征集进行血氧、心率以及睡眠呼吸暂停检测，基于Transformer模型进行突发生理危险检测，输出突发生理危险检测结果；本发明实施例利用PPG和6轴IMU数据，结合深度学习算法，显著提高了睡眠呼吸暂停事件的检测准确性，与传统的PSG方法相比，减少了误报和漏报，同时通过Transformer模型的多任务学习策略，优化血氧饱和度、心率的预测和睡眠呼吸暂停的检测。