摘要
本发明涉及电数字数据处理中非结构文本处理技术领域,具体为一种非结构文本的识别方法、系统、设备和存储介质;为解决现有技术中非结构文本识别精度低的问题,本发明首先通过将非结构文本的上下文语义特征进行全连接处理,得到上下文语义全连接特征;然后,获取上下文语义全连接特征的位置编码并与特征进行叠加,经不同尺度卷积和非线性处理后进行拼接得到多尺度融合特征;最后,多尺度融合特征经特征流动平衡的动态注意力处理,得到多头注意力融合特征,将多头注意力融合特征的正弦和余弦编码堆叠到最后一个维度后进行位置编码增强处理,得到待识别特征,经识别处理,得到非结构文本识别结果,提高了非结构文本识别的准确度。
技术关键词
注意力
融合特征
识别特征
识别方法
文本识别
编码特征
多尺度
语义特征
正弦编码
电数字数据处理
文本处理技术
因子
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非线性
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