摘要
本发明公开了一种基于模糊评价的电力客户需求评估方法及系统,涉及电力需求评估技术领域,包括从深度学习特征提取层接收高阶特征向量,根据负荷趋势特征、需求响应敏感度特征、客户行为模式特征和环境影响因子特征划分为多个评价指标维度;采用归一化变形和非线性映射的模糊隶属函数对特征值进行模糊化处理,生成特征隶属度,根据特征隶属度,利用模糊规则库进行规则匹配与推理,生成模糊推理输出;将模糊推理输出通过加权积分去模糊化,得到客户需求潜力定量得分或离散等级结果。本发明在识别准确性以及适用性方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
需求评估方法
模糊隶属函数
深度学习特征提取
模糊推理
模糊规则库
客户
模糊规则推理
电力
生成特征
历史负荷数据
规则集
灵敏度参数
特征值
非线性
输出模块
指数
因子
指标
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