摘要
本申请涉及一种输电线路覆冰识别模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取针对输电线路的覆冰图像样本集;将覆冰图像样本输入至待训练的输电线路覆冰识别模型中的下采样网络,通过下采样网络提取覆冰图像样本的图像特征;将覆冰图像样本的图像特征输入至待训练的输电线路覆冰识别模型中的上采样网络,通过上采样网络基于图像特征生成覆冰预测图像;根据覆冰图像样本的覆冰实际信息和覆冰预测图像的覆冰预测信息确定的损失信息,对输电线路覆冰识别模型进行训练。采用本方法能够对输电线路的覆冰情况进行精准识别。
技术关键词
输电线路覆冰
图像
样本
语义特征提取
网络
特征提取单元
多尺度特征
计算机程序产品
注意力机制
成分分析
直方图均衡化方法
上采样
计算机设备
识别方法
光谱成像仪
结冰环境
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度Q网络
分布式数据处理
设计无人机
构建无人机
采集无人机
多模态数据融合
欺诈检测方法
样本
存储服务器
重构
上行控制信息
序列
信道状态信息
通信系统
神经网络模型
智能调度系统
服务器
任务调度
信息采集单元
节点