一种锂电池的故障预测方法及系统

本发明涉及锂电池故障预测技术领域，具体涉及一种锂电池的故障预测方法及系统：锂电池在线充电时进行输入电流激励；使用电池电化学原理方程基于电流激励进行预测，形成电压U和温度T的AI模型预测值；将AI模型预测值与电池传感器的实际检测值进行比较，若比较后误差超过正常范围，则对电池电化学原理方程计算的电池内部SOC和内阻特征参数进行边界判断；若特征参数满足边界判断条件，则判定为内短路故障；由此使得储能系统具有快速热失控预警能力和高预测准确度的锂离子电池安全和寿命预测的功能，提高储能系统整体安全性。