一种网络IP流量安全检测与防护系统

本发明公开了一种网络IP流量安全检测与防护系统，涉及网络安全技术领域，借助用户分析单元，在用户为老用户时，借助识别数据库中基于神经网络结构构建的智能模型对用户的实时行为进行监控，获取到出现异常的具体行为，将其标记为异常点；然后将异常点与识别数据库中存储的产生离散信号或聚合信号的特征数据进行比较，获取到产生过离散信号的异常点的个数，将其除以异常点的总个数，得到离散比，当离散比超过预设数值B2时，产生疑似信号，否则将对应的用户实时行为标记为封禁行为；从而实现能够精准识别用户的异常点，同步结合用户平常的访问行为，若用户的访问行为不存在聚合的规律情况下，会排除掉部分异常，使得更符合用户规律。