一种基于预训练语言模型的网络安全漏洞分析方法和系统

本发明涉及一种基于预训练语言模型的网络安全漏洞分析方法和系统，属于网络安全技术领域，解决了现有技术中漏洞检测效率低、成本高并且难以发现未知漏洞的问题。本发明的所述方法包括：对源代码数据进行预处理，获取预处理后的代码片段；构建漏洞检测模型，所述漏洞检测模型包括预训练语言模型和语义推断智能体；将预处理后的代码片段输入所述漏洞检测模型中，所述预训练语言模型对预处理后的代码片段进行处理获取每个代码片段的隐藏状态表示以作为代码特征，所述语义推断智能体对所述代码特征进行识别以判断所述源代码数据中是否存在漏洞。实现了对网络安全漏洞的自动检测和推断，提高了漏洞检测的效率和准确性。