摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域。本申请公开了一种文档级关系抽取方法、装置、设备及介质,其能增强特征提取的能力,以及提高关系抽取结果的准确性。所述方法包括获取初始文档;对初始文档进行标记处理,获得已标记文档,已标记文档包含至少一组实体对;基于已标记文档提取头实体特征、尾实体特征和与目标实体对对应的关系特征,其中,目标实体对为至少一组实体对中任意一组实体对;采用I RTE方法对头实体特征、尾实体特征和关系特征进行计算,获得与目标实体对对应的第一关系评分;采用混合专家系统对第一关系评分、头实体特征、尾实体特征和关系特征进行分析处理,获得最终关系评分;基于最终关系评分获得与目标实体对对应的关系抽取结果。
技术关键词
实体
关系抽取方法
注意力
混合专家系统
标记
预训练语言模型
图像特征提取模型
存储计算机程序
加权特征
上采样方法
特征提取模块
抽取装置
存储器
自然语言
可读存储介质
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
异物检测算法
地铁安全门
异物探测系统
多尺度特征融合
异物探测方法
CT图像分割方法
网络
CT数据集
参数传递功能
标签
多模态深度学习
MHCI类分子
卷积神经网络模块
交叉注意力机制
通道注意力机制