摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的健康监测与疼痛评估系统,涉及健康评估技术领域;含数据采集、预处理、特征融合等模块;采集多模态数据并自适应调整频率,预处理时用特定技术处理各类数据,特征融合模块创新融合机制,评估模块用强化学习模型,包括健康监测、用户交互和数据存储模块,保障全面功能。本发明多模态采集提升评估准确性,独特融合挖掘数据联系,自适应调整实现个性化服务,区块链技术保障数据安全,有力推动医疗健康发展。
技术关键词
多模态数据融合
疼痛评估系统
疼痛评估方法
健康监测数据
多尺度卷积神经网络
深度强化学习模型
模糊逻辑推理
数据采集模块
模态特征
跨模态
保护用户数据隐私
生成对抗网络
传感器阵列
数据存储模块
深度强化学习算法
健康评估技术
信息熵
数据传输策略
健康监测模块
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标志物
荧光
计算机视觉
多尺度特征
多尺度卷积神经网络
新生儿疼痛评估方法
视频
动作特征
特征提取模块
深度卷积神经网络
预后风险评估
多模态数据融合
生物标志物数据
辅助临床决策
风险评估报告
苹果智能分拣系统
视角
智能分拣方法
图像采集装置
电气控制模块
异构感知数据
决策
场景知识图谱
数据处理单元
融合策略