基于多模态数据融合的健康监测与疼痛评估系统及方法

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基于多模态数据融合的健康监测与疼痛评估系统及方法
申请号:CN202510645396
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120656704A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的健康监测与疼痛评估系统,涉及健康评估技术领域;含数据采集、预处理、特征融合等模块;采集多模态数据并自适应调整频率,预处理时用特定技术处理各类数据,特征融合模块创新融合机制,评估模块用强化学习模型,包括健康监测、用户交互和数据存储模块,保障全面功能。本发明多模态采集提升评估准确性,独特融合挖掘数据联系,自适应调整实现个性化服务,区块链技术保障数据安全,有力推动医疗健康发展。
技术关键词
多模态数据融合 疼痛评估系统 疼痛评估方法 健康监测数据 多尺度卷积神经网络 深度强化学习模型 模糊逻辑推理 数据采集模块 模态特征 跨模态 保护用户数据隐私 生成对抗网络 传感器阵列 数据存储模块 深度强化学习算法 健康评估技术 信息熵 数据传输策略 健康监测模块
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