摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于智能建造的建筑数字孪生体建模方法,包括获取视频流和建筑三维点云数据并进行数据融合得到多源数据集;依据点云密度进行划分得到多个插值区域;根据每个插值区域对应的多源数据集计算每个插值区域点云纹理系数;在每个插值区域确认得到多个插值点;根据每个插值点的四个邻近数据集计算得到每个邻近点的插值权重;根据插值点所属插值区域的点云纹理系数、每个邻近点的点云坐标和插值权重计算得到插值点的点云坐标。本发明通过整合视频图像传感器和激光雷达传感器的数据,利用它们之间的互补性进行拟合和补充,对点云数据进行插值处理,从而提高数字孪生模型边缘细节的精确度。
技术关键词
数字孪生体
建模方法
视频流
三维点云数据
二维图像数据
坐标
像素点
灰度共生矩阵
灰度特征
视频帧
纹理
建筑
数字孪生模型
点云密度
图像数据处理技术
复杂度
激光雷达传感器
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