一种基于状态空间构建的冷柜压缩机建模方法

本发明属于压缩机建模技术领域，公开了一种基于状态空间构建的冷柜压缩机建模方法,包括以下步骤：数据准备与预处理，采集输入变量和输出变量的时间序列数，并据进行标准化处理；模型结构定义，构建连续时间非线性状态空间模型，采用多层感知器（MLP）建模状态导数函数，浅层神经网络建模输出映射，并引入设备嵌入向量提升泛化能力；状态轨迹求解，通过四阶Runge‑Kutta方法数值求解状态轨迹；引入物理正则项，在损失函数中加入能量守恒约束；模型训练与测试，采用Adam优化器进行训练，验证模型性能。本发明结合物理约束与神经网络拟合能力，显著提升了模型的动态性能、精度和泛化性，适用于冷柜压缩机的优化控制与能效提升。