摘要
本发明属于智能增材制造质量控制与工艺优化技术领域,尤其涉及基于多算法协同的熔融沉积成型的智能工艺优化与实时质量监测方法,具体包括:获取打印线条样本和工艺参数;基于所述打印线条样本和工艺参数,获取打印线条样本和工艺参数的关联性;基于所述关联性,获取所述打印线条样本在不同模式下的形态分布区间;基于所述形态分布区间,对所述打印线条样本进行标注,获取标注的打印线条样本;构建打印质量监测模型,其中,所述打印质量监测模型利用标注的打印线条样本训练获得;基于所述打印质量监测模型,在打印过程中,根据实时采集的打印线条形态,进行质量监测。本发明能够提高打印质量。
技术关键词
线条
监测方法
关键工艺参数
样本
YOLO模型
高斯混合模型
形态
工艺优化技术
贝叶斯信息准则
期望最大化算法
非线性
检测头
支持向量机
后验概率
粗糙度
模式
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