摘要
本申请提供了多模态生物特征融合的驾驶员疲劳状态实时监测方法,涉及疲劳报警技术领域,该方法包括:部署监测组件,进行驾驶员姿态采样;嵌入式部署第一决策器与第二决策器;连接疲劳报警器,根据连续监测帧,协同第一决策器和第二决策器,对驾驶员进行状态提醒;其中,第一决策器通过头部姿态欧拉角进行时空维度决策,第二决策器以基于头部姿态欧拉角的校正与基于瞄框向量确定的多模态生物特征融合进行时空维度决策。通过本申请解决了由于依赖单一面部特征,未考虑个体特性,导致监测精度较低,容易出现误警漏警的技术问题,通过多模态生物特征融合和两级决策器,提高疲劳预警的准确性和效率。
技术关键词
驾驶员疲劳状态
实时监测方法
报警器
校正
多模态生物特征
模糊决策
生理
报警技术
扫描组件
面部特征
周期性
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