一种基于属性图和会话图协同的外卖推荐方法

本发明公开了一种基于属性图与会话图协同的外卖推荐方法，涉及人工智能与外卖推荐系统领域，包括以下步骤：S1,根据用户的交互序列构建会话图，使用图神经网络对菜品节点进行特征学习，得到会话项目的会话表示；S2,根据交互序列中的每个菜品的属性信息(如类别、品牌等)构建属性图，并通过图神经网络对菜品属性进行嵌入表示学习，得到属性项目的属性表示；S3,会话项目与属性项目之间进行信息传递与迭代更新，双图协同机制实现特征互补；S4,结合GRU机制得到全局信息，通过加权聚合生成最终的会话表示；S5,根据会话的最终表示计算推荐得分，将前K项作为推荐的候选项目，并通过交叉熵损失函数优化模型；有助于捕捉外卖场景中多样化的用户需求。