基于多模态数据的人员状态分析方法及设备

本申请提供的基于多模态数据的人员状态分析方法及设备，涉及计算机技术领域。在本申请中，首先，从目标人员会话数据中提取出目标图像数据和目标音频数据；其次，对目标图像数据进行第一语义挖掘，输出目标图像向量；然后，对目标音频数据进行第二语义挖掘，输出目标音频向量；进一步，融合目标图像向量和目标音频向量，输出全局情绪语义向量；最后，基于全局情绪语义向量进行分类，得到情绪类型。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的状态分析的可靠度相对不高的问题。