基于神经网络的波浪能转换效能提升方法及系统

本发明涉及波浪能转换技术领域，公开了一种基于神经网络的波浪能转换效能提升方法及系统，该方法包括：利用传感器阵列获取第一数据，第二数据、第三数据和第四数据，进行预处理；将预处理后的第一数据、第二数据、第三数据和第四数据输入预先构建的混合神经网络模型，得到控制指令参数，对点吸收式装置进行调节。通过实施本发明，结合卷积神经网络、长短期记忆的优势，利用自适应路由和时空注意力机制，实现对复杂海况和装置运行状态的精准预测和动态控制，解决了相关研究仍处于探索阶段，尚未形成一套完整且高效的基于神经网络的波浪能转换效能提升方案，无法满足实际应用中对波浪能高效利用的需求问题。