模型训练及模型问答方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种模型训练及模型问答方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：采用第一模型，生成与第一问答样本数据同类型的第二问答样本数据，得到扩展训练数据集；按照扩展训练数据集中每种类型的数据对应的数据配比权重，获取各种类型的第二问答样本数据对基础模型进行训练，得到第二模型；确定第二模型在对原始训练数据集中的问题文本进行处理时所对应的可教性得分，并依据可教性得分，对数据配比权重进行调整，得到目标数据配比权重；依据目标数据配比权重，对基础模型进行训练，得到目标模型。本申请解决了由于相关技术中自学习模型生成的训练数据的质量较差，造成的最终训练得到的模型的应用效果差的技术问题。