摘要
本发明公开了一种基于智能算法的皮下注射部位探测与推荐系统,旨在提高长期皮下注射的安全性和药物吸收效率,同时降低皮下出血、皮下硬结及皮下脂肪增生等相关并发症的风险。包括皮下组织探测模块,通过红外成像和超声波技术获取目标部位的皮下血管分布、脂肪层厚度及硬结状态,生成皮下组织特征数据;数据处理模块,利用图像识别算法分析特征数据,识别血管密集区域、硬结和已发生脂肪增生的部位;注射部位推荐模块,基于机器学习算法结合患者的个性化注射历史数据,对数据处理模块的分析结果进行评估,生成避开风险区域的最优注射部位推荐方案;本发明利用智能成像和数据分析技术,提高皮下注射部位选择的精准性,提高患者舒适度及治疗效果。
技术关键词
推荐系统
智能算法
红外成像单元
特征数据结构
支持向量机模型
数据处理模块
层厚度
脂肪
图像识别算法
风险
反馈界面
识别血管
超声波技术
机器学习算法分析
组织
生物电阻抗
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节点
个性化推荐系统
更新用户兴趣
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家庭
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网络
加速度
分层强化学习
追踪航天器
梅尔频率倒谱系数
训练识别模型
信号
短时傅里叶变换
离散余弦变换