摘要
本发明提供一种土壤微生物群落结构的分析方法、系统及介质,涉及生态环境监测技术领域。本发明通过收集土壤样本的环境参数,即pH、有机碳、水分和氧化还原电位,进行归一化处理,并结合高通量测序获取菌门丰度、优势菌门信息和Shannon指数分类群落结构类别,通过多项逻辑回归模型计算环境参数对分类的支持概率,利用D‑S证据理论融合多源BPA(基本概率分配),输出联合置信度分布并设置冲突因子阈值,一定条件下触发人工复核提示避免环境参数带来的误差,最后将待检测土壤参数输入预训练模型,实时输出置信度分布,结合阈值规则判定微生物群落结构,输出健康、风险、过渡态或不确定性。
技术关键词
有机碳
分析方法
逻辑回归模型
PH值
样本
高通量
生态环境监测技术
检测土壤参数
微生物群落结构
表格
因子
ORP电极
理论
指数
风险
可读存储介质
多源融合
预训练模型
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预警模型构建方法
变量
生物标志物
神经丝轻链
患者
关联性分析方法
灰色关联度分析法
Arrhenius模型
参数
序列
时间段
流量预测模型
微服务更新方法
网络流量数据
样本
信道估计模型
FBMC系统
训练样本集
井下无线通信系统
生成信道