摘要
本申请公开了一种微服务更新方法及装置、计算机程序产品。其中,该方法包括:获取目标微服务在当前时间段内的第一监控数据;利用流量预测模型对第一监控数据进行分析,得到目标微服务在未来时间段内的第一预测流量值,其中,流量预测模型是由利用多组第一样本数据迭代训练所得,且多组第一样本数据是多个微服务各自在多个第一时间段内的多个第二监控数据及在多个第二时间段内的多个第二监控流量值组成;基于目标微服务在未来时间段内的第一预测流量值对目标微服务进行更新。本申请解决了由于灰度发布方式对微服务架构进行更新时难以合理分发流量,导致服务更新效果较差的技术问题。
技术关键词
时间段
流量预测模型
微服务更新方法
网络流量数据
样本
计算机程序产品
互联网协议IP地址
构建机器学习模型
中央处理器单元
微服务系统
随机森林模型
决策树模型
资源
异常状态
错误率
对象
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