摘要
本发明实施例公开了一种信息预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标对象在目标日期之前的历史需求量;对目标对象的历史需求量进行映射处理,获得目标对象对应的第一特征信息,并对第一特征信息进行映射处理,获得目标对象对应的第一增强信息;基于第一预测网络模型、第一特征信息和第一增强信息,确定目标对象在目标日期的预测需求量对应的第一条件概率分布信息;其中,第一预测网络模型中的网络权重对应的条件概率分布信息是预先基于样本对象对应的样本特征信息、样本增强信息和实际需求量进行宽度学习确定的。通过本发明实施例的技术方案,可以准确快速地预测需求量信息,并且具有普适性。
技术关键词
预测网络模型
信息预测方法
样本
对象
参数
日期
精度
信息预测装置
处理器
电子设备
可读存储介质
程序
模块
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
车辆模型
异常状态
显示图像数据
显示信息
电子设备
雷达回波数据
三元组
知识图谱构建方法
节点
数据处理模块
建筑物
地理位置信息
卷积神经网络训练
节点特征
融合方法
图像生成网络
图像生成方法
染色
病理切片图像
预训练语言模型