摘要
本发明公开了一种建筑物信息的融合方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括:获取待融合建筑物的建筑物信息,待融合建筑物包括:第一建筑物和第二建筑物,建筑物信息至少包括:地理位置信息和用于记录建筑物的描述信息的文本字段信息;使用预设评估模型分析建筑物信息,得到第一建筑物和第二建筑物之间的特征相似度,预设评估模型为预选使用图卷积神经网络训练出的,在图卷积神经网络中,节点特征根据文本字段信息确定,边特征根据地理位置信息确定;在特征相似度大于预设相似度阈值的情况下,融合第一建筑物和第二建筑物的建筑物信息。本发明解决了利用酒店的字段信息进行酒店信息融合,存在酒店信息的融合精度低的技术问题。
技术关键词
建筑物
地理位置信息
卷积神经网络训练
节点特征
融合方法
非易失性存储介质
数据平台
文本
字段
矩阵
预训练语言模型
电子设备
融合装置
计算机程序产品
处理器
样本
分析模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
入侵检测方法
集成分类器
卷积编码器
滑动窗口机制
相似性度量方法
时序神经网络
文本
序列特征
多模态特征融合
门控循环单元
燃气管道
巡检机器人
地理位置信息
安全监管
智慧燃气
分类模型构建方法
心脑血管疾病患者
矩阵
信号特征
疾病特征
智能变电站
模型训练方法
蒙特卡罗树搜索
链路
数据流调度方法