基于动态图时空融合的车联网入侵检测方法及系统

本发明提供一种基于动态图时空融合的车联网入侵检测方法及系统，涉及车联网安全技术领域，包括：获取车联网通信过程中车内及外部网络原始流量数据，预处理后生成标准化流量数据；通过滑动窗口机制与相似性度量方法将流量数据集转化为包含时空关联特征的车联网入侵特征动态图；通过图卷积编码器提取车联网入侵特征动态图中各流量节点间的空间关联特征，通过时序编码器捕捉车联网入侵特征动态图中的长距离时序依赖，融合得到包含时空信息的图级特征；通过集成分类器对图级特征进行分类，输出攻击类型分类结果。本发明通过动态图时空融合机制，突破单一场景检测限制以应对“外部渗透‑车内攻击”的跨域威胁，实现对IoV入侵行为的全域精准检测。